Kaip A.I. keičiasi jūsų karjera medicinoje

Dirbtinis intelektas (AI) transformavo daugelį ekonomikos sektorių ir turi ypač didelį poveikį sveikatos priežiūros paslaugų teikimui.Kas yra dirbtinis intelektas, ir kaip tai paveiks jūsų karjerą medicinoje? „Google“ žodynas dirbtinį intelektą apibrėžia kaip „Kompiuterinių sistemų, galinčių atlikti užduotis, kurioms paprastai reikalingas žmogiškasis intelektas, teorija ir plėtra, pvz., Regėjimo suvokimas, kalbos atpažinimas, sprendimų priėmimas ir vertimas tarp kalbų“.

Kaip dirbtinis intelektas keičia sveikatos priežiūrą

Dirbtinis intelektas turės didelį poveikį medicinos specialistų mokymui ir darbui. Ji taip pat suteiks daugybę karjeros galimybių informacinių technologijų (IT) specialistams, kurie kuria ir modifikuoja dirbtinio intelekto produktus medicinos pramonei.

Poveikis karjerai medicinos specialistams bus labai svarbus. Diagnozei, vaizdavimui, gydymui ir chirurgijai nustatyti yra AI programos ir įrankiai, skirti naudoti ir plėtojant.

Tačiau ekspertai nesitiki, kad dirbtinis intelektas pakeis žmones. Vietoj to, AI padės medicinos specialistams atlikti savo vaidmenis mažiau laiko ir efektyviau.

Medicinos diagnostika

Sveikatos priežiūros aspektas, kuriame dirbtinis intelektas turės didžiausią poveikį, yra diagnostikos procese. Visų pirma AI padės diagnozuoti sudėtingus atvejus ir retas ligas, kuriose net ir geriausiai apmokyti specialistai gali būti užginčyti apdorojant daugybę paciento simptomų, laboratorinių tyrimų, medicinos istorijų, diagnostinių vaizdų ir paciento charakteristikų. AI diagnostikos produktai generuoja kaip išvestinių ligų scenarijus, kurie atsiranda dėl duomenų įvedimo į sistemą derinio.

Pavyzdžiui, tik 9% kasos vėžiu sergančių pacientų gyvena praėjus penkeriems metams po diagnozės nustatymo, o liga yra sunkiai diagnozuojama pakankamai anksti, kad būtų sėkmingai gydoma. „Healthcare IT News“ praneša, kad Johno Hopkinso tyrinėtojai sužinojo, kad dirbtinio intelekto aptikimo metodais beveik trečdalis kasos vėžio atvejų gali būti aptikta 4–12 mėnesių anksčiau nei naudojant tradicinę diagnostiką. Panašiai AI technologija yra skirta pakeisti gydymo galimybes ir pacientų išgyvenamumo rodiklius daugeliui skirtingų ligų.

Sveikatos priežiūros specialistai turės naudos iš intensyvaus AI sistemų naudojimo, padedančio diagnozuoti. Medicinos specialistai, kurie yra atviri naudojimui technologijomis, tačiau turintys sveiką skepticizmą dėl savo apribojimų, bus geriausia, kad pridėtų vertę. Gydytojai turi būti atsargūs ir įtraukti visus svarbius duomenis apie atvejį, kad būtų pasiekti tiksliausi rezultatai.

Medicininiai tyrimai

Kita sritis, kuri turės klinikinį poveikį, yra mokslinių tyrimų informacijos, susijusios su medicininiais atvejais, apdorojimas. Sparčiai plėtojant medicinos technologijas, nauji tyrimų duomenys buvo parengti vis sparčiau. „Health Equity“ praneša, kad medicinos literatūroje esančios informacijos kiekis padvigubėja kas trejus metus. Apskaičiuota, kad jei gydytojai norėtų likti visiškai atnaujinti, jie turėtų perskaityti 29 valandas per darbo dieną!

Akivaizdu, kad tai neįmanoma, tačiau AI programos leis medicinos paslaugų teikėjams greitai surasti svarbiausius tyrimus ir dabartinius tyrimus, susijusius su jų paciento medicinine padėtimi. Todėl gydytojai, kurie naudojasi dirbtinio intelekto sistemomis savo profesinėms žinioms atnaujinti, turės pranašumą.

„Medical Imaging“

„GE Healthcare“ teigimu, „90 proc. Tai daug informacijos, ir daugiau nei 97% jos yra nesubalansuotos arba nenaudojamos. “Dirbtinis intelektas bus lemiamas šių duomenų rinkinių valdymo ir analizės veiksnys.

AI sistemos gali veiksmingai atpažinti vaizdinius vaizdus, ​​galinčius pasiūlyti įvairių ligų scenarijų. Bernardas Marras Forbes'e praneša, kad „šiuo metu vaizdų analizė žmogiškųjų paslaugų teikėjams yra labai daug laiko, tačiau MIT vadovaujama mokslinių tyrimų grupė sukūrė mašininio mokymosi algoritmą, kuris gali analizuoti 3D skenavimą iki 1000 kartų greičiau nei tai, kas įmanoma šiandien. beveik realiuoju laiku atliekamas vertinimas gali suteikti kritinę įtaką veikiantiems chirurgams. “

AI taip pat paveiks radiologus ir gydytojus, kurie diagnozuoja ligas. „Iflexion“ praneša apie naudą radiologams ir kitiems gydytojams, naudojantiems AI vaizdavimo sistemas: „AI orientuota vaizdo analizės programinė įranga pakeis radiologų ir kitų gydytojų vaidmenis. Radiologai galės praleisti mažiau laiko atrankos vaizdams ir sutelkti dėmesį į diagnozę ir sprendimų priėmimą. Ta pati technologija suteiks ne radiologo gydytojams skaitmeninę pagalbą, kad būtų galima interpretuoti medicininius vaizdus, ​​todėl jie mažiau priklausys nuo ligoninės radiologijos skyrių. “

Radiologai ir kiti gydytojai, kurie išeina stipendijas ir pasirenka darbdavius, naudojančius naujausias AI vaizdavimo sistemas, turės didelę paklausą.

Chirurgija

Dirbtinis intelektas šiuo metu yra pagrindas daugeliui robotų sistemų, kurios padeda chirurgams atlikti operacijas. Pavyzdžiui, Mayo klinikos chirurgai atlieka daugybę robotų operacijų, įskaitant:

• Robotinė pilvo chirurgija ir storosios žarnos bei tiesiosios žarnos chirurgija
• Robotų rankų sistema, skirta dalinei kelio keitimo operacijai
• Robotinė širdies ir kraujagyslių operacija
• Robotinė ginekologinė chirurgija
• Robotinė galvos ir kaklo operacija
• Robotinė stuburo operacija
• Robotinė urologinė chirurgija

Medicinos studentai turėtų orientuotis į rezidencijas robotų chirurgijos centruose, siekdami plėtoti ir stiprinti savo įgūdžius. Įkurti chirurgai, kurie baigia mokymo programas robotų chirurgijoje, galės geriausiai pasinaudoti šia tendencija.

Virtualios medicinos praktika

Kai kurios medicinos praktikos pacientams suteikia galimybę susitikti su gydytoju per svetainę arba naudojant mobilųjį telefoną tabletėje ar išmaniajame telefone. Pavyzdžiui, „UnitedHealthcare“ apima virtualaus gydytojo vizitus tam tikroms ligų rūšims. Pacientai prisiregistruoja internetu arba parsisiųsdina programą, kad dalyvautų, o paskyrimas vyksta vaizdo konferencijomis.

„eVisit“ praneša, kad daugiau nei pusė JAV ligoninių naudoja telemediciną, ir pažymi, kad, norint pereiti nuo asmens prie virtualiosios priežiūros, sveikatos priežiūros praktikai reikia pridėti naujų technologijų, darbo eigos ir pacientų valdymo sistemų. Ji taip pat suteikia galimybę gydytojams ir kitiems paslaugų teikėjams dirbti nuotoliniu būdu su lanksčiu grafiku. Pvz., Gydytojai, psichologai ir psichiatrai siūlo nuolatines, sezonines ir ne visą darbo dieną lankančias lanksčias pareigas.

Darbo vietų ir darbo užmokestis technologijų kūrėjams

Medicinos profesijos nuolat įtraukiamos į geriausiai apmokamų darbo vietų sąrašus. Be to, „TechRepublic“ praneša, kad 2015–2018 m. Paklausa kandidatams su dirbtinio intelekto įgūdžiais padvigubėjo.

Dirbtinio intelekto kūrėjai, kurie supranta mokslinius ir medicininius principus ir įgyja patirties su specializuotomis sveikatos priežiūros AI programomis, bus geriausiai kvalifikuoti šiame sektoriuje.

Dirbtinio intelekto darbai, kurie gerai apmokami

„Indeed.com“ praneša, kad vidutinis dirbtinio intelekto darbo užmokestis svyruoja nuo 63 792 JAV dolerių per metus programinės įrangos inžinieriaus internui iki 144 184 JAV dolerių per metus mašinų mokymosi inžinieriui. Peržiūrėkite kai kurių gerai apmokamų dirbtinio intelekto specialistų atlyginimus ir pareigas:

• Mašinų mokytojai: $ 144,184
• Vyresnysis programinės įrangos inžinierius: $ 122,159
• Duomenų mokslininkas: $ 127,959
• Programinės įrangos inžinierius: $ 107,890
• Mokslininkas: $ 93,767
• Tyrimo inžinierius: $ 82,547
• Mokslininkas: $ 75,020
• Programinės įrangos inžinierius: $ 63,792

Pastaba: Indeed.com darbo užmokesčio informacija gaunama iš 110 756 duomenų taškų, surinktų tiesiogiai iš darbuotojų, naudotojų ir praeities bei dabartinių darbų „Indeed.com“ per pastaruosius 36 mėnesius.